کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6937827 1449889 2019 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Characterizing online health and wellness information consumption: A study
ترجمه فارسی عنوان
توصیف مصرف سلامتی و سلامت آنلاین: مطالعه
کلمات کلیدی
سلامت آنلاین، تجزیه و تحلیل رفتار کاربر مدل های تصحیح، مصرف محتوا،
ترجمه چکیده
برای پیدا کردن پاسخ به پرسش های بهداشتی، ما اغلب خود را در تلاش برای جذب اطلاعات از منابع متنوع متنوع پیدا می کنیم. این جستجوی اطلاعات و تلفیق از منابع مختلف، ترجیحات کاربر را هدایت می کند که می تواند بر اساس جمعیت شناسی، زمینه و عوامل اجتماعی-اقتصادی باشد. به این ترتیب، ما این عوامل را به عنوان بخشی از رفتار اطلاع رسانی سلامت کاربران در مورد پلت فرم آنلاین به اشتراک گذاری دانش دانش سلامت و سلامتی مطالعه می کنیم. ما با شناسایی منافع موضعی کاربران از منابع مختلف مصرف محتوای آغاز می کنیم. با استفاده از این ترجیحات موضعی، مصرف اطلاعات و رفتارهای سلامت را در سه بعد متنی بررسی می کنیم: ویژگی های جمعیت شناختی مبتنی بر کاربر، ویژگی های مرتبط با زمان و عوامل اجتماعی-اقتصادی مبتنی بر جامعه. سپس به بررسی نحوه استفاده از این سیگنالهای زمینه برای توضیح ترجیحات موضوع خاص سلامت کاربر میپردازیم. یافته های ما نشان می دهد که اتصال ویژگی های جمعیت شناختی به پروفایل های کاربر در توضیح تنظیمات سلامت بیشتر از سایر ویژگی ها موثر است. کار ما نشان دهنده ارزش استفاده از عوامل متناظر برای مشخص کردن و درک محتویات مصرف کنندگان کاربران در جستجوی اطلاعات سلامت و سلامتی در اینترنت است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
توصیف مصرف سلامتی و سلامت آنلاین: مطالعه
چکیده انگلیسی
To seek answers to health queries, we often find ourselves on a quest to assimilate information from varied online sources. This information search and fusion from different sources elicits user preferences, which can be driven by demographics, context, and socio-economic factors. To that end, we study these factors as part of health-information seeking behavior of users on a large health and wellness-based knowledge sharing online platform. We begin by identifying the topical interests of users from different content consumption sources. Using these topical preferences, we explore information consumption and health-seeking behavior across three contextual dimensions: user-based demographic attributes, time-related features, and community-based socioeconomic factors. We then study how these context signals can be used to explain specific user health topic preferences. Our findings suggest that linking demographic features to user profiles is more effective in explaining health preferences than other features. Our work demonstrates the value of using contextual factors to characterize and understand the content consumption of users seeking health and wellness information online.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Fusion - Volume 46, March 2019, Pages 33-43
نویسندگان
, , , ,