کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6938297 1449924 2018 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Eliminating the effects of illumination condition in feature based camera model identification
ترجمه فارسی عنوان
از بین بردن اثرات وضعیت روشنایی در شناسایی مدل دوربین مبتنی بر ویژگی
کلمات کلیدی
شناسایی مدل دوربین، طبقه بندی، جرم پزشکی دیجیتال، ویژگی های تصویر وابستگی نور بیش از حد، محتوای صحنه،
ترجمه چکیده
تکنیک های پیشرفته ای برای تشخیص مدل دوربین با استخراج ویژگی های مختلف از مجموعه تصویر آموزشی و ترکیب این ویژگی ها برای پیش بینی منبع تصاویر آزمون با استفاده از یادگیری ماشین عمل می کنند. اگرچه رویکردهای موجود برای تصاویری که در نور روز و یا شرایط نور روشن در نظر گرفته شده، کارایی بالایی دارند، اما حالت پیشرفته از آزمایشات کافی و نتایج برای ارزیابی کارایی چنین طرح هایی برای تصاویر گرفته شده در شرایط تاریک تاریک برخوردار نیست. در این مقاله، مجموعه ای از آزمایشات برای ارزیابی تأثیر شرایط روشنایی، بر روی مسئله طبقه بندی منبع تصویر ارائه شده است، و همچنین تکنیک مبتنی بر فیلتر تصویر را برای از بین بردن اثرات نامطلوب روشنایی صحنه بر دقت طبقه بندی منبع ارائه می دهیم. نتایج تجربی ما ثابت می کند که کارآیی عملکرد تکنیک های طبقه بندی منبع مبتنی بر ویژگی های موجود، در واقع بستگی به شرایط روشنایی دارد. استراتژی پیشنهادی، مدل تقسیم منبع ما را برای دستیابی به کارایی بالا در مقایسه با حالت پیشرفته، تحت تمام شرایط روشنایی، آسان می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
پیش نمایش مقاله
از بین بردن اثرات وضعیت روشنایی در شناسایی مدل دوربین مبتنی بر ویژگی
چکیده انگلیسی
State-of-the-art techniques for Camera Model Identification operate by extracting different features from the training image set and incorporating those features to predict the source of test images using machine learning. Though the existing approaches perform efficiently for images captured in natural daylight or bright illumination conditions, the state-of-the-art lacks sufficient experiments and results to evaluate efficiency of such schemes for images captured in dark illumination conditions. In this paper, we present a set of experiments to assess the impact of illumination conditions, on image source classification problem, and also propose an image filtering based technique to eliminate the adverse effects of scene illumination on source classification accuracy. Our experimental results prove that the performance efficiency of existing feature based source classification techniques, is indeed dependent on the illumination conditions. The proposed strategy enables our source classification model to achieve high efficiency as compared to the state-of-the-art, under all illumination conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 52, April 2018, Pages 24-32
نویسندگان
, ,