کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6938524 869578 2016 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unsupervised discriminative hashing
ترجمه فارسی عنوان
هش ت تمایز غیر قابل نگهداری
کلمات کلیدی
هسینگ تبعیض آمیز بدون نظارت، خارج از نمونه استخراج، یادگیری منیفولد،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Hashing is one of the popular solutions for approximate nearest neighbor search because of its low storage cost and fast retrieval speed, and many machine learning algorithms are adapted to learn effective hash function. As hash codes of the same cluster are similar to each other while the hash codes in different clusters are dissimilar, we propose an unsupervised discriminative hashing learning method (UDH) to improve discrimination among hash codes in different clusters. UDH shares a similar objective function with spectral hashing algorithm, and uses a modified graph Laplacian matrix to exploit local discriminant information. In addition, UDH is designed to enable efficient out-of-sample extension. Experiments on real world image datasets demonstrate the effectiveness of our novel approach for image retrieval.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Visual Communication and Image Representation - Volume 40, Part B, October 2016, Pages 847-851
نویسندگان
, , , ,