Hierarchical objectness network for region proposal generation and object detection

روش های تولید جدید پیشنهاد منطقه نشان می دهد تقاطع کوچک اتحادیه با جعبه های زمین واقعی است. از آنجا که آنها به سادگی با استفاده از خروجی تک لایه شبکه های عصبی کانولوشن، مختصات جعبه های محدود را رگرسیون می کنند. در این مقاله یک شبکه ماهواره سلسله مراتبی برای تولید پیشنهاد منطقه و شناسایی شیء برای پاسخ دادن به مشکل محلی سازی نادرست ارائه شده است. به جای رگرسیون مختصات، ما با استفاده از پیش بینی جسم خطی، به صورت دقیق، اشیا را محلی سازی می کنیم، به عنوان مثال، یک گروه از احتمالات که منعکس کننده وجود شی در هر مکان پیشنهاد نامزد می شود. علاوه بر این، ویژگی های سلسله مراتبی را با استفاده از معکوس اتصال چند لایه کانولولوژیکی به منظور شناسایی اشیاء با تغییرات در مقیاس بزرگ ایجاد می کنیم. نتایج تجربی ما نشان می دهد که روش ما از لحاظ یادآوری بهتر از روش های تولید پیشنهادی منطقه است. علاوه بر این، با یکپارچه سازی با چارچوب های پیشرفته تشخیص شی، روش ما به نتایج برتر تشخیص ابعاد دست می یابد.