کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6938923 1449967 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Finite mixtures of skewed matrix variate distributions
ترجمه فارسی عنوان
مخلوط محدودی از توزیع متغیر ماتریس مبهم
کلمات کلیدی
خوشه بندی ماتریکس متنوع است مدل های مخلوط، توزیع غوطه ور،
ترجمه چکیده
خوشه بندی فرآیند یافتن ساختارهای زیر گروه در داده ها است. اگر چه خوشه بندی مبتنی بر مدل ترکیبی به طور جامع در مورد چند متغیره ایجاد شده است، کمبود نسبی کار بر روی توزیع متغیر ماتریس وجود دارد و هیچکدام برای خوشه بندی با مخلوط توزیع های متنوع ماتریس مبهم. چهار مخلوط محدود از توزیع متغیر ماتریس مبهم در نظر گرفته شده است. برآورد پارامتر با استفاده از یک الگوریتم به حداکثر رساندن احتمالات شرطی انجام می شود و هر دو داده های شبیه سازی شده و واقعی برای تصویر برداری استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Clustering is the process of finding underlying group structures in data. Although mixture model-based clustering is firmly established in the multivariate case, there is a relative paucity of work on matrix variate distributions and none for clustering with mixtures of skewed matrix variate distributions. Four finite mixtures of skewed matrix variate distributions are considered. Parameter estimation is carried out using an expectation-conditional maximization algorithm, and both simulated and real data are used for illustration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition - Volume 80, August 2018, Pages 83-93
نویسندگان
, ,