Approaching the computational color constancy as a classification problem through deep learning

پایداری رنگ محاسباتی به مسئله محاسبه رنگ درخشان اشاره می کند به طوری که تصاویری از یک صحنه با نوردهی متفاوت می توانند به یک تصویر تحت نور کانونی عادی شوند. در این مقاله، یک چارچوب یادگیری عمیق برای مسئله برآورد روشنایی اتخاذ می کنیم. روش پیشنهادی به این نتیجه رسیده که نور یکنواخت در صحنه وجود دارد و برای محاسبه دقیق رنگ روشنایی تلاش می کند. به طور خاص، ما شبکه عصبی کانولوشن را آموزش دادیم تا مشکل را با رفع مشکل ثابت بودن رنگ به عنوان یک مشکل طبقه بندی روشنایی حل کنیم. ما معماری یادگیری عمیق را طراحی کردیم تا خروجی شبکه بتواند به طور مستقیم برای محاسبه رنگ روشنایی استفاده شود. نتایج تجربی نشان می دهد که شبکه عمیق ما قادر به استخراج ویژگی های مفیدی برای برآورد روشنایی است و روش ما از تمام روش های ثابت پایداری رنگ در مجموعه های مختلف آزمون برتر است.