کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6940614 1450015 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Active contours driven by local pre-fitting energy for fast image segmentation
ترجمه فارسی عنوان
خطوط فعال توسط انرژی محلی قبل از اتصالات به منظور تقسیم سریع تصویر هدایت می شود
کلمات کلیدی
تقسیم بندی تصویر، مدل کنتور فعال، روش تعیین سطح، راه اندازی پایدار، قبل از نصب محلی
ترجمه چکیده
مدل های کانتور فعال مبتنی بر اتصالات داخلی می توانند تصاویر را با شدت نامتقارن به طور موثر تقسیم کنند، اما آنها زمان زیادی نیاز دارند و اغلب به حداقل های محلی می رسند. در این مقاله، یک مدل کنتور فعال با استفاده از انرژی پیشابری محلی برای تقسیم سریع تصویر ارائه می کنیم. ایده اصلی انرژی پیشگیرانه محلی، تعریف دو توابع از پیش تعریف شده با محاسبه شدت متوسط ​​تصویر قبل از تکامل منحنی است. آزمایشات نشان داده اند که مدل پیشنهادی برای مقداردهی اولیه قوی است، که اجازه می دهد تابع تنظیم اولیه سطح یک تابع ثابت کوچک باشد. و این هزینه زمان تقسیم کمتر در مقایسه با سایر مدل های مبتنی بر اتصالات محلی است. علاوه بر این، روش پیش پیشنهادی محلی پیشنهادی میتواند به سایر مدلهای مبتنی بر اتصالات محلی برای بهبود پایداری خطوط اولیه و کاهش هزینههای محاسباتی اعمال شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
Local fitting-based active contour models can segment images with intensity inhomogeneity effectively, but they are time-consuming and often fall into local minima. In this paper, we present an active contour model using local pre-fitting energy for fast image segmentation. The core idea of local pre-fitting energy is to define two pre-fitting functions by computing average image intensities locally before the evolution of curve. Experiments have shown that the proposed model is robust to initialization, which allows the initial level set function to be a small constant function. And it costs less segmentation time compared to other local fitting-based models. In addition, the proposed local pre-fitting method can be applied to other local fitting-based models to improve the robustness of initial contours and reduce the computational costs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 104, 1 March 2018, Pages 29-36
نویسندگان
, , ,