کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6940949 870309 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Distance and similarity measures between hesitant fuzzy sets and their application in pattern recognition
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری فاصله و شباهت بین مجموعه های فازی تردید و کاربرد آنها در شناسایی الگو
کلمات کلیدی
مجموعه های فازی ناخواسته، مدرک تحصیلی اندازه گیری فاصله، اندازه گیری مشابهی تشخیص الگو،
ترجمه چکیده
در این مقاله ضمن توجه به میزان کمبود مجموعه های فازی تردید، مفهوم درجه تضعیف عنصر فازی تفرقه ای را معرفی می کنیم که ضعف تصمیم گیرنده را در فرایند تصمیم گیری توصیف می کند و چندین روش ریاضی فاصله و همبستگی بین مجموعه های فازی تنگاتنگ ارائه می دهد. مقایسۀ اندازه گیری های فاصله و شباهت بین مجموعه های فازی تردید و یک مثال عددی نشان می دهد که روش پیشنهادی ما منطقی و معتبر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
In this paper, we take into account the hesitance degree of hesitant fuzzy sets, introduce the concept of hesitance degree of hesitant fuzzy element which describes the decision maker's hesitance in decision making process, and propose several novel distance and similarity measures between hesitant fuzzy sets. A comparison with the existing distance and similarity measures between hesitant fuzzy sets and a numerical example show that our proposed method is reasonable and valid.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 84, 1 December 2016, Pages 267-271
نویسندگان
, , ,