کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6941141 870156 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Highly efficient contour-based predictive shape coding
ترجمه فارسی عنوان
برنامه نویسی پیش بینی شده مبتنی بر کانتور بسیار کارآمد است
کلمات کلیدی
برنامه نویسی تصویر، کدگذاری شکل برنامه نویسی پیش بینی شده بازدهی بالا،
ترجمه چکیده
یک طرح جدید برای برنامه نویسی پیش بینی شکل مبتنی بر کنتور با هدف دستیابی به کارآیی برنامه نویسی بالا، جایی که همبستگی زمانی بین کانتورهای اشیا به طور موثر بهره برداری می شود، پیشنهاد شده است. برای یک تصویر شکل باینری داده شده، کانون های شیء ابتدا استخراج و نازک شدن به عرض کامل یک پیکسل و سپس نمایندگی مبتنی بر زنجیره ای است. سپس روش برآورد و جبران حرکت مبتنی بر زنجیره ای برای حذف همبستگی های زمانی بین کانتورهای اجرایی برای کاهش داده هایی که باید رمزگذاری شوند، طراحی شده است. در نهایت، با بهره برداری بیشتر از همبستگی های فضایی درون لینک های زنجیره ای، یک روش جدید برای به کار ردن مؤلفه های مجدد با همراه جابجایی حرکت معرفی می شود. آزمایش ها انجام می شود و نتایج نشان می دهد که طرح پیشنهادی بطور قابل توجهی کارآمدتر از تکنیک های موجود است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر چشم انداز کامپیوتر و تشخیص الگو
چکیده انگلیسی
A new scheme for contour-based predictive shape coding is proposed aiming to acquire high coding efficiency, where the temporal correlations among object contours are effectively exploited. For a given binary shape image, the object contours are firstly extracted and thinned to be perfect single-pixel width followed by chain-based representation. Then a chain-based motion estimation and compensation technique is developed to remove temporal correlations among object contours to reduce the data to be encoded. Finally, by further exploiting the spatial correlations within chain links, a novel method is introduced to efficiently encode the residuals together with the motion displacements. Experiments are conducted and the results show that the proposed scheme is considerably more efficient than the existing techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Pattern Recognition Letters - Volume 65, 1 November 2015, Pages 131-136
نویسندگان
, , ,