Contextual anomaly detection in crowded surveillance scenes

این کار مشکل تشخیص انحراف های رفتاری انسان را در محیط های نظارت شلوغ حل می کند. ما به طور خاص در مسئله شناسایی ناهنجاری های ظریف در یک صحنه نظارتی رفتار ناهمگن تمرکز می کنیم. برای رسیدن به این هدف، یک فرایند متداول جدید متمرکز بدون نظارت را اجرا می کنیم. ما پیشنهاد و بررسی روش استفاده از زمینه اجتماعی و زمینه صحنه برای بهبود تجزیه و تحلیل رفتار. ما دریافتیم که در یک صحنه شلوغ استفاده از زمینه اجتماعی مبتنی بر اطلاعات متقابل، توانایی جلوگیری از گروه های خودمحور و انتشار ناهنجاری ها در یک شبکه اجتماعی را فراهم می کند و یک قابلیت تشخیص ناهنجاری بیشتر را ارائه می دهد. زمینه صحنه یکنواخت تشخیص ناهنجاری ها را در هر دو مجموعه داده بهبود می بخشد. استحکام ویژگی های متنی ما با شناسایی رفتارهای غیر طبیعی غیرطبیعی نشان داده می شود که در غیر این صورت از رفتار عادی قابل تشخیص نیست.