کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6945495 1450514 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensor system optimization to meet reliability targets
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی سیستم سنسور برای رسیدن به اهداف قابلیت اطمینان
کلمات کلیدی
بهینه سازی سنسور، قابلیت اطمینان سنسور، طراحی مطلوب، ایمنی،
ترجمه چکیده
در این کار، ما تأثیر عدم قطعیت اندازه گیری حسگر سیستم را برای قابلیت اطمینان سیستم حسگر و راه های دستیابی به اهداف قابلیت اطمینان نشان می دهیم. یک مدل کلی برای رسیدگی به عدم قطعیت اندازه گیری تعریف شده و بر اساس تأثیر آن بر قابلیت اطمینان ارائه شده است که به عنوان احتمال احتمالی نیازهای مشخصات تعیین شده تعریف شده است. گام اولیه برای بهینه سازی سیستم های حسگر مربوط به کمترین تاثیرات نوسانات پارامتر سنسور سیستم به عدم قطعیت اندازه گیری با استفاده از روش های بهینه سازی آماری است. در صورتی که تأثیر پارامترهای مزاحم ناشناخته به اندازه کافی سرکوب نشود، می توان چنین پارامتری را علاوه بر اندازه گیری نیز برای کاهش عدم قطعیت اندازه گیری کرد. عدم اطمینان باقی مانده دوباره با استفاده از روش های بهینه سازی آماری مطابقت دارد. در نهایت، عدم قطعیت اندازه گیری نیز بر قابلیت اطمینان چنین سیستم تاثیر می گذارد. برای سیستم های حسگر در برنامه های ایمنی ایمنی، ممکن است از این امر مستلزم اقداماتی نظیر اضافه کاری باشد. این نیز در تحقیقات گنجانده شده است. مثالهای دیگر برای توضیح روشهای بهینه سازی کاهش قطعی اندازه گیری ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سخت افزارها و معماری
چکیده انگلیسی
In this work, we show the influence of sensor system measurement uncertainties to sensor system reliability and ways to meet reliability targets. A general model to handle measurement uncertainties is defined and the according influence to reliability is presented, which is defined as probability of meeting specification requirements. Initial step is to optimize sensor systems concerning lowest influences of sensor system parameter fluctuations to the measurement uncertainty using statistical optimization methodologies. In case the influence of unknown nuisance parameters cannot be sufficiently suppressed, such parameters may be additionally measured in order to further reduce measurement uncertainties. The remaining uncertainties are again addressed using statistical optimization methodologies. Finally, measurement uncertainty also affects the reliability of such a system. For sensor systems in safety critical applications it may thus be required to include measures such as redundancy. This is also included in the investigations. Further examples for explained optimization methodologies of measurement uncertainty reduction are presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Microelectronics Reliability - Volume 87, August 2018, Pages 113-124
نویسندگان
, , ,