کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6946648 1450545 2015 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Unsupervised learning for signal mapping in dynamic photon emission
ترجمه فارسی عنوان
یادگیری بی نظیر برای نشان دادن سیگنال در انتشار فوتون پویا
کلمات کلیدی
محلی سازی نقص، تجزیه و تحلیل مدار، انتشار فوتون، پردازش سیگنال، نقشه برداری سیگنال یادگیری بی نظیر،
ترجمه چکیده
انتشار فوتون پویا یک ابزار کارآمد برای تجزیه و تحلیل زمانبندی مناطق مختلف است. با این حال، پیشرفت در ادغام ترانزیستور، الگوهای پیچیده تست و اشیاء بیشتری را برای بررسی می کند. به عنوان یک نتیجه، درک منطقه مورد تجزیه و تحلیل و پیدا کردن گره های مورد علاقه، می تواند دشوار باشد. در این مقاله یک روش برای طراحی سنتز سیگنال های مختلف در داخل یک منطقه گزارش شده است. این بر مبنای ابزار یادگیری بی نظیر برای کاهش ابعاد و خوشه بندی است. این روند به داده های واقعی اعمال می شود تا کارایی آن را نشان دهد و کیفیت آن ارزیابی شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سخت افزارها و معماری
پیش نمایش مقاله
یادگیری بی نظیر برای نشان دادن سیگنال در انتشار فوتون پویا
چکیده انگلیسی
Dynamic photon emission is an efficient tool for timing analysis of various areas. However, advances in transistors integration bring more complex test patterns and more objects to investigate. As a consequence, understanding the analyzed area and finding nodes of interest can be difficult. In this paper, a method for drawing synthesis of the various signals met inside an area is reported. It is based on unsupervised learning tool for dimension reduction and clustering. The process is applied to real data to show its efficiency and its quality is evaluated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Microelectronics Reliability - Volume 55, Issues 9–10, August–September 2015, Pages 1564-1568
نویسندگان
, , , , , ,