کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6948313 | 1451031 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A system for intergroup prejudice detection: The case of microblogging under terrorist attacks
ترجمه فارسی عنوان
سیستم تشخیص تعرفه گروه: مورد میکروبلاگینگ تحت حملات تروریستی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم تشخیص تعصب بین گروهی، فراگیری ماشین، رگرسیون لجستیک با تنظیم، طبقه بندی متن رسانه های اجتماعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Intergroup prejudice is a distorted opinion held by one social group about another, without examination of facts. It is heightened during crises or threat. It finds expression in social media platforms when a group of people express anger, resentment and dissent towards another. This paper presents a system for automated detection of prejudiced messages from social media feeds. It uses a knowledge discovery framework that preprocesses data, generates theory-driven linguistic features along with other features engineered from textual content, annotates and models historical data to determine what drives detection of intergroup prejudice especially during a crisis. It is tested on tweets collected during the Boston Marathon bombing event. The system can be used to curb abuse and harassment by timely detection and reporting of intergroup prejudice.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 113, September 2018, Pages 11-21
Journal: Decision Support Systems - Volume 113, September 2018, Pages 11-21
نویسندگان
Haimonti Dutta, K. Hazel Kwon, H. Raghav Rao,