Improving crime count forecasts using Twitter and taxi data

پیش بینی جرم برای تصمیم گیری های عدالت کیفری و تلاش برای جلوگیری از جرم بسیار مهم است. مقاله ارزشمندی توضیحی و پیش بینی کننده الگوهای فعالیت انسان را که از سفر تاکسی، توییتر و داده های چهار ضلعی محاسبه شده است، ارزیابی می کند. تجزیه و تحلیل یک دوره شش ماهه اطلاعات جرم و جنایت برای شهر نیویورک نشان می دهد که این منابع داده ها، در مقایسه با استفاده از داده های جمعیت شناختی، 19 درصد دقت پیش بینی شده را برای جرم و جنایت افزایش می دهند. این اثر قوی تر از زمانی است که ویژگی های جدید با هم به کار گرفته می شوند و بینش جدیدی را برای پیش بینی جرم ارائه می کنند. به طور قابل ملاحظه ای و مطابق با تئوری بی نظمی اجتماعی، ویژگی های جدید نمی توانند پیش بینی های جرایم خشونت آمیز را پیش بینی کنند.