کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6948338 1451033 2018 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Disaster early warning and damage assessment analysis using social media data and geo-location information
ترجمه فارسی عنوان
هشدار زودهنگام هشدار و ارزیابی آسیب با استفاده از داده های رسانه های اجتماعی و اطلاعات جغرافیایی
کلمات کلیدی
رسانه های اجتماعی، اطلاعات جغرافیایی طوفان شنی، هشدار اولیه زلزله، ارزیابی بلایای طبیعی،
ترجمه چکیده
جوامع با بلایای طبیعی ناشی از فرسایش بیشتر مواجه هستند. شبکه های اجتماعی نقش مهمی در سیستم هشدار اولیه ایفا می کنند و از ارزیابی سریع فاجعه و بازیابی پس از فاجعه کمک می گیرند. برای آشنایی هر چه بیشتر با آژانس های دولتی و فاجعه آمیز نیاز به درک نحوه استفاده از رسانه های اجتماعی برای ارزیابی و پاسخ به بلایای طبیعی وجود دارد. با این حال، تحقیقات موجود در مورد نقش رسانه های اجتماعی در پاسخ جامعه به بلایای طبیعی نه جامع و نه سیستماتیک است. در این مطالعه، یک تجزیه و تحلیل چندمرحله ای سلسله مراتبی بر اساس منابع متعدد داده، تلفیقی داده های رسانه های اجتماعی، زیان های اقتصادی و اطلاعات جغرافیایی را انجام می دهیم. ما نقش رسانه های اجتماعی قبل، در طی و پس از یک فاجعه طبیعی را بررسی می کنیم. ما بررسی می کنیم که آیا ترکیبی از رسانه های اجتماعی و اطلاعات جغرافیایی می تواند به یک سیستم هشدار دهنده کارآمد کمک کند و به ارزیابی فاجعه کمک کند. این مقاله توجه به این واقعیت دارد که شهروندان در طول فاجعه به رسانه های اجتماعی می روند و اکثریت توییت ها حاوی اطلاعات در مورد طوفان و یا تاثیر آن با احساسات منفی است. ما نشان می دهیم که شدت آسیب در یک منطقه با شدت فعالیت مرتبط با فاجعه ارتباط مثبت دارد. در همین حال، مناطق ساحلی و مناطق با نزدیکی نزدیک به مرکز طوفان ها در طول یک فاجعه از تلفات بیشتر رنج می برند. یافته های ما کشف نقش رسانه های اجتماعی از افراد در جمعیت های تحت تأثیر و نحوه واکنش در برابر وقوع بلایای طبیعی را بررسی می کنند. نتایج با توجه به ارائه کمک به موقع برای موسسات رسمی و افراد خیرخواه اهمیت دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Societies are confronted with destructive natural disasters of increasing frequency. Social networks are playing an increasingly important role as early warning systems, aiding with rapid disaster assessment and post-disaster recovery. There is a need for both the public and disaster-relief agencies to better understand how social media can be utilized to assess and respond to natural disasters. However, existing research on the role of social media in society's response to natural disasters is neither holistic nor systematic. In this study, we conduct a hierarchical multiscale analysis based on multiple data resources, combining social media data, economic losses, and geo-information. We verify the role played by social media before, during, and after a natural disaster. We investigate whether the combination of social media and geo-location information can contribute to a more efficient early warning system and help with disaster assessment. This paper draws attention to the fact that during a disaster, citizens turn to social media and the majority of tweets contain information about the hurricane and/or its impact with negative sentiment. We demonstrate that the severity of damage in one area is positively correlated with the intensity of disaster-related activity. Meanwhile, the coastal areas and areas with close proximity to Hurricane center tend to suffer from higher losses during a disaster. Our findings explore the role played by social media from individuals in affected populations and how they respond to unfolding natural disasters. Results hold significance with regard to providing timely assistance for both official institutions and netizens.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 111, July 2018, Pages 48-59
نویسندگان
, ,