کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6948457 1451059 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A Survey of event extraction methods from text for decision support systems
ترجمه فارسی عنوان
بررسی روش های استخراج رویداد از متن برای سیستم های پشتیبانی تصمیم
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
استخراج رویداد، یک جریان تخصصی استخراج اطلاعات ریشه در دهه 1980، به دلیل ظهور داده های بزرگ و تحولات در زمینه های مرتبط با پردازش متن و پردازش زبان طبیعی، محبوبیت زیادی به دست آورد. با این حال، تا این تاریخ، یک مرور کلی از این زمینه خاص باقی مانده است. بنابراین، خلاصه ای از تکنیک های استخراج رویداد را برای داده های متنی، متمایز از روش های اطلاعاتی، دانش مبتنی بر و ترکیبی، و ارزیابی کیفی از آنها ارائه می دهیم. علاوه بر این، ما در مورد برنامه های کاربردی حمایت از تصمیم گیری برای استخراج رویداد از متن متنی بحث می کنیم. آخر، ما درباره ارزیابی سیستم های استخراج رویداد و شناسایی مسائل مربوط به تحقیقات فعلی بحث می کنیم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش مقاله
بررسی روش های استخراج رویداد از متن برای سیستم های پشتیبانی تصمیم
چکیده انگلیسی
Event extraction, a specialized stream of information extraction rooted back into the 1980s, has greatly gained in popularity due to the advent of big data and the developments in the related fields of text mining and natural language processing. However, up to this date, an overview of this particular field remains elusive. Therefore, we give a summarization of event extraction techniques for textual data, distinguishing between data-driven, knowledge-driven, and hybrid methods, and present a qualitative evaluation of these. Moreover, we discuss common decision support applications of event extraction from text corpora. Last, we elaborate on the evaluation of event extraction systems and identify current research issues.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 85, May 2016, Pages 12-22
نویسندگان
, , , , ,