Man vs. machine: Investigating the effects of adversarial system use on end-user behavior in automated deception detection interviews

فریب جزء اجتناب ناپذیر تعامل انسان است. محققان و متخصصان در حال توسعه سیستم های اطلاعاتی برای کمک به تشخیص ارتباطات فریبنده هستند. سیستم های اطلاعاتی معمولا توسط کاربران نهایی برای کمک به تکمیل یک هدف یا هدف (به عنوان مثال، افزایش کارآیی فرآیند کسب و کار) به کار می روند. با این حال، تعاملات کاربر نهایی با سیستم های تشخیص فریب (سیستم های رقیب) منحصر به فرد هستند، زیرا اهداف سیستم و کاربر متعامد هستند. تحقیقات پیشین در مورد تشخیص فریب مبتنی بر سیستم بر شناسایی شاخص های فریبکار قابل اعتماد متمرکز شده است. این تحقیق با بررسی نحوه استفاده کاربران از سیستم های تشخیص فریب، رفتار آنها در پاسخ به حضور دانش جرم، محرک های مربوطه و دانش سیستم، تغییر می کند. تجزیه و تحلیل داده ها جمع آوری شده در دو آزمایش آزمایشگاهی نشان می دهد که دانش گناه، محرک های مربوطه و دانش سیستم همه منجر به افزایش استفاده از اقدامات متقابل می شود. مفاهیم و محدودیت های این تحقیق مورد بحث قرار گرفته و راه هایی برای تحقیقات آینده مشخص شده است.