کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6948470 1451063 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A model-free scheme for meme ranking in social media
ترجمه فارسی عنوان
یک طرح بدون مدل برای رتبه بندی رفتاری در رسانه های اجتماعی
کلمات کلیدی
ریاضی رتبه بندی، طرح رایگان انتقال آنتروپی،
ترجمه چکیده
شیوع رسانه های اجتماعی به طور گسترده ای انتشار و گسترش مدهای آنلاین (مثلا ایده ها، موضوعات، ملودی ها و برچسب ها) را تسریع کرده است. با این حال، این فراوانی اطلاعات بیش از توانایی کاربران آنلاین برای مصرف آن است. الگوهای رفتاری بر پایه محبوبیت آنها می توانند تبلیغات آنلاین و توزیع محتوا را تبلیغ کنند. با وجود چنین اهمیتی، تعداد کمی از کارهای موجود می تواند این مشکل را به خوبی حل کند. آنها یا توسط مفروضات غیر عملی و یا ناتوانی در توصیف اطلاعات پویا ناامید می شوند. به همین ترتیب، در این مقاله، ما یک طرح بدون مدل را برای رتبه بندی الگوهای رفتاری آنلاین در زمینه رسانه های اجتماعی تعریف می کنیم. این طرح توانایی تعامل غیرخطی کاربران آنلاین را مشخص می کند که فرایند انتشار ملودی را نشان می دهد. مطالعات تجربی بر روی دو مجموعه داده در دنیای واقعی (یکی به زبان انگلیسی و یک زبان چینی) اثربخشی و پایداری طرح پیشنهادی را نشان می دهد. علاوه بر این، با توجه به مدل سازی دقیق آن از دینامیک کاربر، این طرح رتبه بندی همچنین می تواند برای توضیح محبوبیت ملودی از طریق لنز تأثیر اجتماعی استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
پیش نمایش مقاله
یک طرح بدون مدل برای رتبه بندی رفتاری در رسانه های اجتماعی
چکیده انگلیسی
The prevalence of social media has greatly catalyzed the dissemination and proliferation of online memes (e.g., ideas, topics, melodies, and tags). However, this information abundance is exceeding the capability of online users to consume it. Ranking memes based on their popularities could promote online advertisement and content distribution. Despite such importance, few existing work can solve this problem well. They are either daunted by unpractical assumptions or incapability of characterizing dynamic information. As such, in this paper, we elaborate a model-free scheme to rank online memes in the context of social media. This scheme is capable to characterize the nonlinear interactions of online users, which mark the process of meme diffusion. Empirical studies on two large-scale, real-world datasets (one in English and one in Chinese) demonstrate the effectiveness and robustness of the proposed scheme. In addition, due to its fine-grained modeling of user dynamics, this ranking scheme can also be utilized to explain meme popularity through the lens of social influence.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 81, January 2016, Pages 1-11
نویسندگان
, , ,