کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6948534 1451077 2014 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analyzing firm-specific social media and market: A stakeholder-based event analysis framework
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی و بازار خاص شرکت: یک چارچوب تجزیه و تحلیل رویداد بر اساس سهامداران
کلمات کلیدی
رسانه های اجتماعی، ذینفع، شناسایی جامعه، پیش بینی بازار،
ترجمه چکیده
محتوای بحث در رسانه های اجتماعی ویژه شرکت کمک می کند تا مدیران نگرانی سهامداران را درک کنند و تصمیمات آگاهانه بگیرند. با وجود چنین مزایایی، بیش از حد فراوان از اطلاعات آنلاین، شناسایی و تمرکز بر مهمترین گروه های ذینفع را مشکل می کند. در این مطالعه، ما یک چارچوب تجزیه و تحلیل رویداد جدید مبتنی بر ذینفع ارائه می دهیم که از تجزیه و تحلیل استیلومتریک آنلاین برای تقسیم کارکنان انجمن توسط گروه های ذینفع استفاده می کند و پیام های آنها را به دوره های زمان های مختلف رویدادهای بزرگ تقسیم می کند تا بررسی کنند که ذینفعان مهم در طول زمان چگونه نقش دارند. با استفاده از این رویکرد، گروه های ذینفع را از نمونه ای از شش شرکت در صنایع پتروشیمی و بانکی، با استفاده از بیش از 500،000 پیام ارسال آنلاین، شناسایی کردیم. برای ارزیابی سیستم پیشنهادی، ما پیش بینی بازار را در گروه های شناسایی انجام دادیم و عملکرد پیش بینی را با رویکردهای سنتی مقایسه کردیم که برای گروه های ذینفع یا رویدادها حساب نشده است. نتایج نشان داد که برخی از گروه های ذینفع که توسط سیستم ما شناسایی شده بودند روابط قویتری با عملکرد بازار شرکت داشتند در مقایسه با کل مجموعه های شرکت کنندگان در این انجمن. در نظر گرفتن دینامیک زمانی ناشی از رویداد، عملکرد پیش بینی را بهبود بخشید.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Discussion content in firm-specific social media helps managers understand stakeholders' concerns and make informed decisions. Despite such benefits, the over-abundance of information online makes it difficult to identify and focus on the most important stakeholder groups. In this study, we propose a novel stakeholder-based event analysis framework that uses online stylometric analysis to segment the forum participants by stakeholder groups, and partitions their messages into different time periods of major firm events to examine how important stakeholders evolve over time. With this approach, we identified stakeholder groups from a sample of six companies in the petrochemical and banking industries, using more than 500,000 online message postings. To evaluate the proposed system, we conducted market prediction within the identified groups, and compared the prediction performance with traditional approaches that did not account for stakeholder groups or events. Results showed that some stakeholder groups identified by our system had stronger relationships with firms' market performance, compared to the entire set of web forum participants. Incorporating event-induced temporal dynamics further improved the prediction performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 67, November 2014, Pages 30-39
نویسندگان
, , , ,