کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6948590 1451088 2013 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Will a supplier benefit from sharing good information with a retailer?
ترجمه فارسی عنوان
آیا یک تامین کننده از اشتراک اطلاعات خوبی با یک خرده فروش بهره مند خواهد شد؟
کلمات کلیدی
مدیریت زنجیره تامین، به روز رسانی پیش بینی، سیاست را برمی گرداند
ترجمه چکیده
به اشتراک گذاری اطلاعات شناخته شده است که در مدیریت زنجیره تامین مهم است. یافته های پیشین تجربی نشان می دهد که تامین کنندگان در عمل تمایل به کمک به شرکای تجاری خود را بهبود دقت پیش بینی. در این مقاله این مسئله مورد بررسی قرار میگیرد و از طریق افزایش عرضه (از عرضه کننده بالادست به خرده فروشان پایینی) مسائل مربوط به به اشتراک گذاری اطلاعات استراتژیک در یک زنجیره تامین دو مرحله ای مورد بررسی قرار می گیرد. ابتدا مدل زنجیره تامین را با پیش بینی به روز رسانی و سیاست بازده مدل. طرح به روز رسانی پیش بینی روش بیسین را با میانگین و واریانس ناشناخته به دست می آورد. پس از آن تحلیلی به بررسی اثرات پیش بینی به روز رسانی در تامین کننده و خرده فروش می پردازیم. تجزیه و تحلیل ما نشان داده است که: 1. اطلاعات تقاضا با ارتباطات کم می تواند منجر به از دست رفتن خرده فروش. 2. در غیاب خط مشی بازده، تامین کننده انگیزه ای برای ارائه یک اطلاعات بد دارد؟ که ممکن است به خرده فروش مضر باشد. 3. تامین کننده اطلاعات خوب را ارائه خواهد داد به خرده فروش تنها تحت سیاست بازده. 4. با استفاده از اطلاعات به دست آوردن پایین، می توان با استفاده از یک سیاست بازده مناسب، هماهنگی پیروزی را به دست آورد. بسیاری از این نتایج می تواند نتایج تحقیقات قبلی را تشدید کند و به چالش بکشد که تأمین کننده انگیزه خوبی برای کمک به خرده فروشان در بهبود پیش بینی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Information sharing has been known to be crucial in supply chain management. Prior empirical finding reveals that suppliers in practice tend to help their trading partners improve forecast accuracy. This paper examines this issue and explores the up-down (from an upstream supplier to a downstream retailer) strategic information sharing issues in a two-echelon supply chain. We first model a supply chain with forecast updating and returns policy. The forecast updating scheme adopts the Bayesian approach with unknown mean and unknown variance. We then proceed to analytically explore the effects of forecast updating on the supplier and the retailer. Our analysis has revealed that: 1. Demand information with low relevance can lead to a loss to the retailer. 2. In the absence of returns policy, the supplier has an incentive to provide “bad information” which may be harmful to the retailer. 3. The supplier will provide “good information” to the retailer only under the returns policy. 4. With up-down information sharing, win-win coordination can be achieved by using a proper returns policy. Many of these results can supplement and challenge the prior research findings that supplier has good incentive to help retailers in improving forecast.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 56, December 2013, Pages 131-139
نویسندگان
, , ,