کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6948630 1451088 2013 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Can online trading survive bad-mouthing? An experimental investigation
ترجمه فارسی عنوان
آیا تجارت آنلاین می تواند مضطرب شود؟ یک تحقیق تجربی
ترجمه چکیده
رتبه بندی مصرف کنندگان در ایجاد و حفظ اعتماد و اعتماد در بازارهای الکترونیک بسیار مهم است. بنابراین، مهم است بدانیم که آیا تجارت آنلاین می تواند در میان شرکت کنندگان بسر برود. ما از آزمایشات آزمایشگاهی کنترل شده برای آزمایش استفاده می کنیم که آیا بازده بازار (اندازه گیری شده توسط درصد معاملات موفق) تحت تأثیر رأی های منفی ناعادلانه قرار می گیرد یا اینکه اعلام درصد بازده های ناعادلانه در بازار باعث تفاوت می شود. ما متوجه می شویم که کارایی بازار بالاتر است وقتی اطلاعات ارزیابی ارائه می شود از زمانی که اطلاعات ارزیابی ارائه نمی شود، حتی زمانی که رتبه های ناعادلانه و مبهم وجود دارد. ما همچنین می بینیم که وقتی اطلاعات ارزیابی ناعادلانه وجود دارد، خریداران رفتار متفاوت می کنند؛ با این وجود، مهم نیست که آیا درصد اعتبار ناعادلانه شناخته شده است، بازده بازار به طور قابل توجهی متفاوت از بازار در بازار است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Consumer ratings are crucial in creating and sustaining trust and trustworthiness in e-commerce markets. Thus, it is important to know whether online trading can survive bad mouthing among participants. We use controlled lab experiments to test whether market efficiency (measured by the percentage of successful trades) is affected by unfair negative ratings, and whether announcing the percentage of unfair ratings in the market makes any difference. We find that market efficiency is higher when rating information is provided than when no rating information is provided, even when unfair and ambiguous ratings are present. We also find that buyers behave differently when unfair rating information exists; however, no matter whether the percentage of unfair ratings is known, market efficiency is not significantly different from that in the market without unfair ratings.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Decision Support Systems - Volume 56, December 2013, Pages 419-426
نویسندگان
, , ,