Deep multi-task learning for a geographically-regularized semantic segmentation of aerial images

نتایج ما نشان می دهد که چنین استراتژی ایجابی بهتر از یک سری از خطوط قوی که منعکس کننده فناوری های پیشرفته است را فراهم می کند. استراتژی پیشنهادی یک چارچوب انعطاف پذیر و اصولی را شامل می شود که شامل چندین منبع اطلاعات بصری و ساختاری می شود، در حالی که اجازه می دهد که حساب های قانونی سازی فضایی برای پیش بینی های مربوط به سازه های خروجی انتظار می رود.