Target detection in hyperspectral imagery using forward modeling and in-scene information

در این مقاله، مسئله تشخیص و طبقه بندی مواد و اهداف در تصاویر هیپرترافلال براساس طیف بازتابی آنها مورد توجه قرار گرفته است. تشخیص هدف دقیق در تصاویر هیپرپرترول نیاز به یک مدل انتقال تابشی دارد که بین دامنه بازتابی طیفی و دامنه تابش اندازه گیری شده را نشان می دهد. چنین مدل می تواند به دو روش برای تشخیص استفاده شود: با استفاده از جبران جوی، جایی که تصویر اشباع هیپرشکرال اندازه گیری شده به یک تصویر بازتابی تبدیل می شود و با استفاده از مدل سازی رو به جلو، جایی که طیف بازتابی هدف به طیف تابشی هدف در حسگر تبدیل می شود. این کار ارائه یک روش تشخیص مدل سازی رو به جلو است که از اطلاعات درون صحنه برای برآورد پارامترهای مدل انتقال شعاعی استفاده می کند. عدم اطمینان در مدل انتقال شعاعی و تنوع طیف هدف با استفاده از یک مدل زیر فضای محدود برای هدف مورد بررسی قرار می گیرد. تشخیص هدف با استفاده از طیف کتابخانه و کشف مجدد هدف در تصاویر هیپرسیونتری یک صحنه پیچیده شهری است.