کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6949292 1451255 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Target detection in hyperspectral imagery using forward modeling and in-scene information
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص هدف در تصاویر هیپرپرترول با استفاده از مدل سازی پیش فرض و اطلاعات درون صحنه
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله تشخیص و طبقه بندی مواد و اهداف در تصاویر هیپرترافلال براساس طیف بازتابی آنها مورد توجه قرار گرفته است. تشخیص هدف دقیق در تصاویر هیپرپرترول نیاز به یک مدل انتقال تابشی دارد که بین دامنه بازتابی طیفی و دامنه تابش اندازه گیری شده را نشان می دهد. چنین مدل می تواند به دو روش برای تشخیص استفاده شود: با استفاده از جبران جوی، جایی که تصویر اشباع هیپرشکرال اندازه گیری شده به یک تصویر بازتابی تبدیل می شود و با استفاده از مدل سازی رو به جلو، جایی که طیف بازتابی هدف به طیف تابشی هدف در حسگر تبدیل می شود. این کار ارائه یک روش تشخیص مدل سازی رو به جلو است که از اطلاعات درون صحنه برای برآورد پارامترهای مدل انتقال شعاعی استفاده می کند. عدم اطمینان در مدل انتقال شعاعی و تنوع طیف هدف با استفاده از یک مدل زیر فضای محدود برای هدف مورد بررسی قرار می گیرد. تشخیص هدف با استفاده از طیف کتابخانه و کشف مجدد هدف در تصاویر هیپرسیونتری یک صحنه پیچیده شهری است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
This work addresses the problem of detecting and classifying materials and targets in hyperspectral images based on their reflectance spectrum. Accurate target detection in hyperspectral imagery requires a radiative transfer model that maps between the spectral reflectance domain and the measured radiance domain. Such a model can be employed in two ways for detection - using atmospheric compensation, where the measured hyperspectral radiance image is converted to a reflectance image, and using forward modeling, where the target reflectance spectrum is converted to an at-sensor target radiance spectrum. This work presents a forward modeling detection method that utilizes in-scene information to estimate the parameters in the radiative transfer model. Uncertainty in the radiative transfer model and variability of the target spectra are captured using a constrained subspace model for the target. Target detection using library spectra and target rediscovery are evaluated in hyperspectral images of a complex urban scene.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 119, September 2016, Pages 124-134
نویسندگان
, , , ,