کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6949760 | 1451287 | 2014 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fusion of airborne laserscanning point clouds and images for supervised and unsupervised scene classification
ترجمه فارسی عنوان
همپوشانی از ابرهای لیزرکرون هواپیما و تصاویر برای طبقه بندی صحنه تحت نظارت و بدون نظارت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دید، تقسیم بندی، تحت نظارت، بی نظیر، طبقه بندی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
Results for the ISPRS benchmark test data show that to rely on color information to separate vegetation from non-vegetation areas does mostly lead to good results, but in particular in shadow areas a confusion between classes might occur. The unsupervised classification strategy is especially sensitive in this respect. As far as the point cloud densification is concerned, we observe similar sensitivity with respect to color which makes some planes to be missed out, or false detections still remain. For planes where the densification is successful we see the expected enhancement of the outline.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 87, January 2014, Pages 78-92
Journal: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing - Volume 87, January 2014, Pages 78-92
نویسندگان
Markus Gerke, Jing Xiao,