کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6950060 | 1451382 | 2016 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fully automatic classification of breast cancer microarray images
ترجمه فارسی عنوان
طبقه بندی کاملا اتوماتیک از تصاویر میکروارگانیسم سرطان پستان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک تصویر میکروارگانی به عنوان روش دقیق برای تشخیص بیماری های سرطانی استفاده می شود. هدف از این تحقیق، ارائه روشی برای تشخیص نوع سرطان پستان است. اول، داده های خام از تصاویر میکروارگانیسم استخراج می شوند. تعیین محل دقیق هر ژن با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر انجام می شود. سپس، با مجموع پیکسل های مرتبط با هر ژن، مقدار ژن بیان می شود؟ به عنوان داده های خام استخراج می شود. برای شناسایی ژن های موثرتر، روش جمع آوری اطلاعات بر روی مجموعه داده های خام مورد استفاده قرار می گیرد. سرانجام، نوع سرطان را می توان از طریق تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده با استفاده از درخت تصمیم گیری شناخت. روش پیشنهادی در تشخیص انواع سرطان پستان دارای دقت 95.23٪ است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سیستم های اطلاعاتی
چکیده انگلیسی
A microarray image is used as an accurate method for diagnosis of cancerous diseases. The aim of this research is to provide an approach for detection of breast cancer type. First, raw data is extracted from microarray images. Determining the exact location of each gene is carried out using image processing techniques. Then, by the sum of the pixels associated with each gene, the amount of “genes expression” is extracted as raw data. To identify more effective genes, information gain method on the set of raw data is used. Finally, the type of cancer can be recognized via analyzing the obtained data using a decision tree. The proposed approach has an accuracy of 95.23% in diagnosing the breast cancer types.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Electrical Systems and Information Technology - Volume 3, Issue 2, September 2016, Pages 348-359
Journal: Journal of Electrical Systems and Information Technology - Volume 3, Issue 2, September 2016, Pages 348-359
نویسندگان
Nastaran Dehghan Khalilabad, Hamid Hassanpour, Mohammad Reza Abbaszadegan,