کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6950708 1451635 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Open-access software for analysis of fetal heart rate signals
ترجمه فارسی عنوان
نرم افزار دسترسی آزاد برای تجزیه و تحلیل سیگنال های ضربان قلب جنین
کلمات کلیدی
پردازش سیگنالهای زیست پزشکی، سیستم پشتیبانی از تصمیم، کاردیوتوکوگرافی ، نرم‌افزار، ویژگی‌های زمان-فرکانس تصویری
فهرست مطالب مقاله
چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. مواد و روشها

2.1. CTU-UHB زمان زایمانی پایگاه داده CTG 

2.2 اجزای اصلی CTG-OAS

2.3 پیش پردازش

2.4 استخراج ویژگی

2.5 طبقه‌بندی کننده‌ها

2.5.1 نزدیکترین همسایگان-k (k-NN)

3. نتایج و بحثهای تجربی

4. نتیجه گیری

 
ترجمه چکیده
CTG (کاردیوتوکوگرافی متشکل از سیگنالهای تعداد ضربان قلب جنین (FHR) و انقباض رحمی (UC) است که همزمان ثبت می‌شوند. در شیوه‌های بالینی، معاینه بصری اساسا بسته به راهکارهایی برای ارزیابی نشانهای CTG توسط ناظر اجرا می‌شود. با توجه به این ارزیابی بصری، تنوع در تفسیر CTG بین ناظران بین و حتی درون بسیار قابل ملاحظه است. علاوه‌بر‌این، شیوه بالینی سنتی شامل عوامل مختلف انسانی است که کیفیت کمی ارزیابی را تحریف می کند. تجزیه و تحلیل خودکار CTG امیدوارکننده‌ترین راه برای مقابله با کمبودهای اصلی CTG با ارائه قابلیت تکرار ارزیابی و همچنین نتایج کمی است. در این مطالعه، نرم افزار دسترسی آزاد (CTG-OAS) با برنامه MATLAB برای تحلیل سیگنالهای FHR معرفی شده است. این نرم افزار شامل فرایندهای مهم تجزیه و تحلیل خودکارCTG، از دسترسی به پایگاه داده تا انجام ارزیابی مدل است. علاوه بر ویژگیهای ساختارشناسی، خطی، غیرخطی و فركانس زمان که به طور سنتی به کار رفتند، نرم افزار توسعه یافته روش جدیدی را به نام ویژگیهای مورد نیاز تصویری برای توصیف سیگنالهای FHR معرفی می كند. تمام عملکردهای این نرم افزار اثبات شده هستند و به هدف انجام تحقیق آزادانه توزیع شدند. علاوه بر این، مطالعه تجربی انجام گرفته روی پایگاه داده CTU-UHB با دسترسی عمومی با استفاده از CTG-OAS برای آزمایش قابلیت اطمینان نرم افزار انجام شد. مطالعه تجربی نتیجه ای را ارائه کرد که شامل 81/77 درصد دقت، 83/76 درصد حساسیت، 27/78 درصد صراحت و میانگین هندسی 29/77 درصد بود. این نتایج امیدوارکننده نشان می‌دهند که نرم افزار می‌تواند ابزاری ارزشمند برای تجزیه و تحلیل سیگنال‌های CTG باشد. بعلاوه، نتایج بدست آمده با استفاده از CTG-OAS به راحتی در مقایسه با الگوریتم‌های مختلف قابل مقایسه هستند. علاوه‌براین، می‌توان با استفاده از ابزارهای ارائه شده توسط نرم افزار، تنظیمات آزمایشی مختلفی را طراحی کرد. بنابراین، این نرم افزار می‌تواند به توسعه الگوریتم‌های جدید کمک کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
نرم افزار دسترسی آزاد برای تجزیه و تحلیل سیگنال های ضربان قلب جنین
چکیده انگلیسی
Cardiotocography (CTG) comprises fetal heart rate (FHR) and uterine contraction (UC) signals that are simultaneously recorded. In clinical practice, a visual examination is subjectively performed by observers depending on the guidelines to evaluate CTG traces. Owing to this visual assessment, the variability in the interpretation of CTG between inter- and even intra-observers is considerably high. In addition, traditional clinical practice involves different human factors that distort the quantitative quality of the evaluation. Automated CTG analysis is the most promising way to tackle the main shortcomings of CTG by providing reproducibility of the evaluation as well as the quantitative results. In this study, open-access software (CTG-OAS) developed with MATLAB® is introduced for the analysis of FHR signals. The software contains important processes of the automated CTG analysis, from accessing the database to conducting model evaluations. In addition to traditionally used morphological, linear, nonlinear, and time-frequency features, the developed software introduces an innovative approach called image-based time-frequency features to characterize FHR signals. All functions of the software are well documented, and it is distributed freely for research purposes. In addition, an experimental study on the publicly accessible CTU-UHB database was performed using CTG-OAS to test the reliability of the software. The experimental study obtained results that included an accuracy of 77.81%, sensitivity of 76.83%, specificity of 78.27%, and geometric mean of 77.29%. These fairly promising results indicate that the software can be a valuable tool for the analysis of CTG signals. In addition, the results obtained using CTG-OAS can be easily compared to different algorithms. Moreover, different experimental setups can be designed using the tools provided by the software. Thus, the software can contribute to the development of new algorithms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 45, August 2018, Pages 98-108
نویسندگان
, ,