کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6950776 1451636 2018 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A visual attention guided unsupervised feature learning for robust vessel delineation in retinal images
ترجمه فارسی عنوان
توجه ویژهای به یادگیری ویژگی بدون نظارت برای مشخص کردن رگهای قوی در تصاویر شبکشی هدایت شده است
کلمات کلیدی
تصویر شبکیه ای، تقسیم بندی قایق، توجه ویژهای، یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری،
ترجمه چکیده
ویژگی های تشخیصی که از طریق مکانیزم توجه بصری آموخته شده، برتر از ویژگی های دستی است و به راحتی قابل انطباق با نوع داده های مختلفی است که تصاویر آموزشی سخاوتمندانه اغلب کمیاب هستند. از این رو، رویکرد ما می تواند به راحتی در برنامه های غربالگری شبکیه گسترده که در آن حاشیه نویسی برچسب گران قیمت اغلب در دسترس نیست، یکپارچه شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The discriminative features learned via visual attention mechanism is superior to hand-crafted features, and it is easily adaptable to various kind of datasets where generous training images are often scarce. Hence, our approach can be easily integrated into large-scale retinal screening programs where the expensive labelled annotation is often unavailable.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomedical Signal Processing and Control - Volume 44, July 2018, Pages 110-126
نویسندگان
, , ,