Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Pest classification; Unsupervised feature learning; Dictionary learning; Feature encoding;
مقالات ISI یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری (ترجمه نشده)
مقالات زیر هنوز به فارسی ترجمه نشده اند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
در صورتی که به ترجمه آماده هر یک از مقالات زیر نیاز داشته باشید، می توانید سفارش دهید تا مترجمان با تجربه این مجموعه در اسرع وقت آن را برای شما ترجمه نمایند.
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Painting styles; Clustering; Classification; Unsupervised feature learning; Art forensics;
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Retinal image; Vessel segmentation; Visual attention; Unsupervised feature learning;
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Intelligent fault diagnosis; Rolling bearing; Deep wavelet auto-encoder; Extreme learning machine; Unsupervised feature learning;
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Unsupervised feature learning; Self-taught learning; Autonomous rock classification;
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Computational histopathology; Classification; Unsupervised feature learning; Sparse feature encoder;
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Unsupervised feature learning; Autoencoder; Deep learning; Image recognition;
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Object tracking; Unsupervised feature learning; Dictionary learning
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Computer vision; Unsupervised feature learning; Scene classification; Density estimation; Spherical k-means; Feature pooling
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Digital pathology; Representation learning; Unsupervised feature learning; Basal cell carcinoma
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Deep belief network; Kullback–Leibler divergence; Information entropy; Rate distortion theory; Unsupervised feature learning
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Time-series; Unsupervised feature learning; Deep learning
Correntropy-based robust multilayer extreme learning machines
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Deep learning; Extreme learning machine; Correntropy; Unsupervised feature learning; Computer aided cancer diagnosis;
Ischemic stroke lesion segmentation using stacked sparse autoencoder
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Ischemic stroke lesion segmentation; Magnetic resonance imaging; Stacked sparse autoencoders; Unsupervised feature learning; SVM;
Automatic feature learning using multichannel ROI based on deep structured algorithms for computerized lung cancer diagnosis
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Big data; Deep learning; Lung cancer; Unsupervised feature learning; Computer aided diagnosis;
Hierarchical feature learning with dropout k-means for hyperspectral image classification
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Unsupervised feature learning; Classification; k-means; Hyperspectral imagery
Sparse tree structured representation for re-identification
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Appearance model; Dictionary learning; Image similarity measure; Re-identification; Sparse coding; Tree similarity; Unsupervised feature learning
Unsupervised feature learning with C-SVDDNet
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Unsupervised feature learning; K-means; Support Vector Data Description (SVDD); Centering SVDD (C-SVDD); C-SVDDNet
Source code author identification with unsupervised feature learning
Keywords: یادگیری ویژگی های غیرقابل نگهداری; Source code author identification; Unsupervised feature learning; Code metrics; Auto-encoder; Logistic regression