کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6951451 1451675 2018 23 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic orthographic error tagging and classification for German texts
ترجمه فارسی عنوان
برچسب گذاری و طبقه بندی خطاهای خودکار خطی برای متون آلمانی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله یک تگر و طبقه بندی خودکار خطای املایی برای متون آلمانی را ارزیابی می کند. پس از توضیح برچسب های خطای موجود در جزئیات، دقت ابزار بر علیه یک پایگاه داده عمومی موجود شامل حدود 1700 متن نوشته شده از درجه اول تا هشتم معتبر است. ابزار سپس به یک مطالعه طولی متشکل از متون کودکان بارگیری شده در هفته دوم و سوم اعمال می شود. می توان نشان داد که کدام دسته خطا بیشترین تاثیر را در پروفایل خطاهای کودکان دارند. علاوه بر این، می توان نشان داد که آیا کودکان در پیشرفت در دسته های تحت مطالعه پیشرفت می کنند یا خیر.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
برچسب گذاری و طبقه بندی خطاهای خودکار خطی برای متون آلمانی
چکیده انگلیسی
This paper evaluates an automatic spelling error tagger and classifier for German texts. After explaining the existing error tags in detail, the accuracy of the tool is validated against a publicly available database containing around 1700 written texts ranging from first grade to eighth grade. The tool is then applied to a longitudinal study consisting of weekly children's texts from second and third grades. It can be shown which error categories contribute most significantly to children's error profiles. Additionally, it can be shown whether or not children make progress on improving in the categories under study.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Speech & Language - Volume 52, November 2018, Pages 56-78
نویسندگان
, ,