کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6951479 | 1451677 | 2018 | 20 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Inferring stance in news broadcasts from prosodic-feature configurations
ترجمه فارسی عنوان
موضع گیری در برنامه های خبری از تنظیمات ظاهری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بازیابی اطلاعات، نگرش، اخبار پخش، پرونده، انگلیسی آمریکایی، ماندارین، ترکی،
ترجمه چکیده
سخنرانی چیزهای زیادی را فراتر از محتوا می کند، از جمله جنبه های ارزیابی، احساس و نگرشی که بسیار مورد مطالعه قرار نگرفته اند. در این کار، ما 14 جنبه از موضع را که اغلب در اخبار خبرهای رادیویی اتفاق می افتد شناسایی می کنیم و می تواند برای بازیابی اطلاعات مفید باشد، از جمله نشانه های سوبژکتیو، فوری بودن، ارتباط محلی و نوآوری. ما مشاهده می کنیم که خبرنگاران اغلب موضع خود را با قانون اساسی نشان می دهند. برای مدل سازی این، ما هر داستان خبری را به عنوان مجموعه ای از تکه های 6 تایی همپوش می گذاریم، که هر کدام ممکن است یک یا چند جنبه از موضع را به وسیله ی آن بیان کند. پس از آن، وضعیت اطلاعات یک برآورد از اطلاعات موجود در تکه های آن است. آزمایشات با انگلیسی، ماندارین و ترکی نشان می دهد که این تکنیک امکان شناسایی خودکار بسیاری از جنبه های موضع در برنامه های خبری را فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Speech conveys many things beyond content, including aspects of appraisal, feeling, and attitude that have not been much studied. In this work, we identify 14 aspects of stance that occur frequently in radio news stories and that could be useful for information retrieval, including indications of subjectivity, immediacy, local relevance, and newness. We observe that newsreaders often mark their stance with prosody. To model this, we treat each news story as a collection of overlapping 6-s patches, each of which may convey one or more aspects of stance by its prosody. The stance of a story is then estimated from the information in its patches. Experiments with English, Mandarin, and Turkish show that this technique enables automatic identification of many aspects of stance in news broadcasts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Speech & Language - Volume 50, July 2018, Pages 85-104
Journal: Computer Speech & Language - Volume 50, July 2018, Pages 85-104
نویسندگان
Nigel G. Ward, Jason C. Carlson, Olac Fuentes,