Recursive parameter estimation algorithm for multivariate output-error systems

در این مقاله، مسائل مربوط به ارزیابی پارامترهای یک طبقه از سیستم های خطای خروجی چند متغیره را در نظر می گیریم. با استفاده از اصل شناسایی سلسله مراتبی و ایده مدل کمکی، یک روش شناسایی کوچکترین بازگشتی مبتنی بر تجزیه پیشنهاد شده است، و همگرایی آن از طریق تئوری فرایند تصادفی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در مقایسه با نتایج موجود در برآورد پارامترهای سیستم های خطای خروجی چند متغیره، ویژگی مشخص برای الگوریتم پیشنهادی این است که چنین سیستمی به چندین زیرسیستم با ابعاد کوچکتر تجزیه می شود تا بتوان پارامترهایی را که می توان شناسایی کرد را تعامل داده شود. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که خطاهای تخمین همگام به صفر در میدان متوسط ​​در شرایط خاص. در نهایت، برای نشان دادن اثربخشی رویکرد پیشنهادی، برخی از شبیه سازی های عددی ارائه شده است.