کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6952751 | 1451796 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data filtering based maximum likelihood extended gradient method for multivariable systems with autoregressive moving average noise
ترجمه فارسی عنوان
روش فیلترینگ داده با استفاده از روش حداکثر احتمال شکاف برای سیستم های چند متغیره با نویز متوسط حرکتی خودکار در نظر گرفته شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
For multivariable systems with autoregressive moving average noises, we decompose the multivariable system into m subsystems (m denotes the number of outputs) and present a maximum likelihood generalized extended gradient algorithm and a data filtering based maximum likelihood extended gradient algorithm to estimate the parameter vectors of these subsystems. By combining the maximum likelihood principle and the data filtering technique, the proposed algorithms are effective and have computational advantages over existing estimation algorithms. Finally, a numerical simulation example is given to support the developed methods and to show their effectiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 355, Issue 7, May 2018, Pages 3381-3398
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 355, Issue 7, May 2018, Pages 3381-3398
نویسندگان
Feiyan Chen, Feng Ding, Ling Xu, Tasawar Hayat,