The relaxed gradient-based iterative algorithms for a class of generalized coupled Sylvester-conjugate matrix equations

در این مقاله، دو الگوریتم تکرار شونده مبتنی بر گرادیان آرام برای حل یک کلاس از معادلات ماتریس سیلوستر مزدوج همراه تعمیم ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی متفاوت از الگوریتم تکراری مبتنی بر شیب و الگوریتم تکرار شده مبتنی بر شیب است که اخیرا در ادبیات موجود است. با نمایندگی واقعی از یک ماتریس پیچیده به عنوان یک ابزار، شرط کافی و لازم را برای عامل همگرایی مصمم است تا تضمین کند که راه حل تکرار شونده داده شده توسط الگوریتم پیشنهادی همگرا به راه حل دقیق برای هر ماتریس اولیه. علاوه بر این، برخی از شرایط همگرایی کافی برای الگوریتم های پیشنهاد شده ارائه شده است. در نهایت، مثال عددی برای نشان دادن اثربخشی الگوریتم های پیشنهادی ارائه شده است و نتیجه گیری هایی را که در این مقاله ارائه شده، نشان می دهد.