کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6952942 1451800 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Observer-based fault detection for uncertain nonlinear systems
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص خطا مبتنی بر مشاهدات برای سیستم های غیر خطی نامشخص
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper addresses L2 observer-based fault detection issues for a class of nonlinear systems in the presence of parametric and dynamic uncertainties, respectively. To this end, three different types of uncertain affine nonlinear system models studied in this paper are described first. Then, the integrated design schemes of L2 observer-based fault detection systems are derived with the aid of Hamilton-Jacobi inequalities (HJIs), respectively. Numerical examples are also provided in the end to demonstrate the effectiveness of the proposed results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of the Franklin Institute - Volume 355, Issue 3, February 2018, Pages 1278-1295
نویسندگان
, , , ,