کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6953849 | 1451824 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robustness of stochastic expansions for the stability of uncertain nonlinear dynamical systems - Application to brake squeal
ترجمه فارسی عنوان
استحکام انبساط تصادفی برای پایداری سیستم های دینامیکی غیر خطی نامشخص - کاربرد برای ترک خوردن
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیستم های غیرخطی دینامیکی، ثبات، عدم قطعیت، پارامتر تصادفی مدل های متا، هرج و مرج چندجملهای کلیدی، توسعه وینر-هار، ترمز سوپاپ،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper is devoted to the prediction and analysis of brake squeal under random uncertainty. This problem, which is a particular application of a wider issue, namely the stability of random parameter-dependent (RPD) nonlinear dynamical systems, is undertaken by using the non-intrusive generalized polynomial chaos (GPC) and Wiener-Haar expansions. The main objective is to assess the capacities of these meta-models within this framework. A reduced nonlinear non-equally damped, iso-damped and non-damped, disc/pad models are considered in this perspective in order to analyze the robustness of the proposed meta-models with respect to perfect and non-perfect mode coalescence. It turns out that the Wiener-Haar meta-model shows a more robust performance than GPC expansion and consequently offers a more reliable tool for the nonlinear stability analysis and thus for the prediction of brake squeal under parameter uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 111, October 2018, Pages 194-209
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 111, October 2018, Pages 194-209
نویسندگان
L. Nechak, S. Besset, J.-J. Sinou,