کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6954287 1451828 2018 20 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of multiple leaks in pipeline: Linearized model, maximum likelihood, and super-resolution localization
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی نشت های متعدد در خط لوله: مدل خطی، حداکثر احتمال، و محلی سازی فوق العاده
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper considers the problem of identifying multiple leaks in a water-filled pipeline based on inverse transient wave theory. The analytical solution to this problem involves nonlinear interaction terms between the various leaks. This paper shows analytically and numerically that these nonlinear terms are of the order of the leak sizes to the power two and; thus, negligible. As a result of this simplification, a maximum likelihood (ML) scheme that identifies leak locations and leak sizes separately is formulated and tested. It is found that the ML estimation scheme is highly efficient and robust with respect to noise. In addition, the ML method is a super-resolution leak localization scheme because its resolvable leak distance (approximately 0.15λmin, where λmin is the minimum wavelength) is below the Nyquist-Shannon sampling theorem limit (0.5λmin). Moreover, the Cramér-Rao lower bound (CRLB) is derived and used to show the efficiency of the ML scheme estimates. The variance of the ML estimator approximates the CRLB proving that the ML scheme belongs to class of best unbiased estimator of leak localization methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 107, July 2018, Pages 529-548
نویسندگان
, ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت