کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6954737 1451832 2018 21 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Identification of cutting force coefficients in machining process considering cutter vibration
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی ضریب نیروی برشی در فرآیند ماشینکاری با توجه به ارتعاش برش
کلمات کلیدی
ماشینکاری، ضریب نیروی برشی، نیروی برش، ضخامت تراشه، فرآیند فرز،
ترجمه چکیده
در بین مدل های نیروی برشی فعلی، ضریب نیروی برشی هنوز پایه ای از پیش بینی محاسبات با توجه به تنوع تعامل هندسی، ویژگی های تجهیزات، خواص مواد و غیره است. با توجه به اهمیت بی نظیر، روش های سنتی و برخی از روش های جدید شناسایی ضریب برش برشی، هنوز هم با مشکل مواجه می شوند، از جمله کارهای مکرر مکرر، شرایط اندازه گیری ایده آل، تغییر ارزش به دلیل انحراف مواد، تداخل از واحد اندازه گیری. برای استفاده از مقدار زیادی از داده ها از بخش تولید واقعی، بزرگ کردن منابع داده ها و غنی سازی پایگاه داده برش برای پیش بینی پیشین، یک روش شناسایی جدید با توجه به خواص سختی دستگاه برش گیرنده-اسپیندل در این مقاله ارائه شده است. بر اساس مطالعات پیشین پیشنهاد شده، نتیجه مستقیم برش لرزش به شکل ضخامت تراشه دمی شکل ناپذیر است. این نوسان در دو مرحله از این تحقیق در نظر گرفته شده است. اولا، یک مدل نیروی برشی همراه با ارتعاش برش به روش دقیق مشخص شده است. سپس، بر پایه مدل سازی، یک روش شناسایی جدیدی توسعه داده می شود که با استفاده از داده های جمع آوری شده می تواند ضخامت تراشه ناپایدار پویا را بدست آورد. در یک روش آزمایش دقیق طراحی، قابلیت اطمینان مدل با مقایسه نتایج پیش بینی شده و اندازه گیری معتبر است. تحت شرایط مختلف برش و سفتی برشی، داده ها برای توجیه روش شناسایی جمع آوری می شوند. نتایج نشان داد که اختلاف در ضرایب محاسبه قابل قبول است که امکان دستیابی به اهداف را با استفاده از این روش جدید تایید می کند. در بحث، مسیرهای بالقوه بهبودی پیشنهاد شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Among current cutting force models, cutting force coefficients still are the foundation of predicting calculation combined with consideration of geometry engagement variation, equipment characteristics, material properties and so on. Attached with unimpeachable significance, the traditional and some novel identification methods of cutting force coefficient are still faced with trouble, including repeated onerous work, over ideal measuring condition, variation of value due to material divergence, interference from measuring units. To utilize the large amount of data from real manufacturing section, enlarge data sources and enrich cutting data base for former prediction task, a novel identification method is proposed by considering stiffness properties of the cutter-holder-spindle system in this paper. According to previously proposed studies, the direct result of cutter vibration is the form of dynamic undeformed chip thickness. This fluctuation is considered in two stages of this investigation. Firstly, a cutting force model combined with cutter vibration is established in detailed way. Then, on the foundation of modeling, a novel identification method is developed, in which the dynamic undeformed chip thickness could be obtained by using collected data. In a carefully designed experiment procedure, the reliability of model is validated by comparing predicted and measured results. Under different cutting condition and cutter stiffness, data is collected for the justification of identification method. The results showed divergence in calculated coefficients is acceptable confirming the possibility of accomplishing targets by applying this new method. In discussion, the potential directions of improvement are proposed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 103, 15 March 2018, Pages 39-59
نویسندگان
, , , ,