کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6954767 1451832 2018 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Operational stability prediction in milling based on impact tests
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی عملکرد ثبات در آسیاب بر اساس آزمایش های ضربه
ترجمه چکیده
تشخیص چت معمولا بر اساس تجزیه و تحلیل سیگنال های اندازه گیری شده گرفته شده در طول فرآیند برش است. با این حال، این تکنیک ها اغلب نتایج مبهم نزدیک به مرزهای ثبات را ارائه می دهند که محدودیت عمده ای در کاربردهای صنعتی است. در این مقاله، یک روش تشخیص پراکنده تجربی براساس پاسخ سیستم برای اختلالات در طی فرآیند ماشینکاری پیشنهاد شده است و هیچ شناسایی پارامترهای سیستم مورد نیاز نیست. روش پیشنهادی، ضریب مشخصه غالب سیستم دینامیکی دوره ای است که روند پردازش را مدل می کند. تغییرات مدول بزرگترین ضریب مشخصه نیز می تواند نظارت شود، مرز ثبات می تواند به طور دقیق استخراج شود، در حالی که پارامترهای تولید هنوز در منطقه نابود می شوند. این روش در جزئیات به دست آمده و همچنین آزمایشگاهی در محیط آزمایشگاهی تایید شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Chatter detection is usually based on the analysis of measured signals captured during cutting processes. These techniques, however, often give ambiguous results close to the stability boundaries, which is a major limitation in industrial applications. In this paper, an experimental chatter detection method is proposed based on the system's response for perturbations during the machining process, and no system parameter identification is required. The proposed method identifies the dominant characteristic multiplier of the periodic dynamical system that models the milling process. The variation of the modulus of the largest characteristic multiplier can also be monitored, the stability boundary can precisely be extrapolated, while the manufacturing parameters are still kept in the chatter-free region. The method is derived in details, and also verified experimentally in laboratory environment.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 103, 15 March 2018, Pages 327-339
نویسندگان
, , , ,