کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6955133 1451855 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Early diagnostic of concurrent gear degradation processes progressing under time-varying loads
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص زودهنگام فرآیندهای تخریب چرخ دنده همزمان با بارهای متفاوت متغیر است
کلمات کلیدی
دنده، بار متغیر زمان تشخیص کراک، نظارت کراک، شناسایی بادی، پوشیدن نظارت،
ترجمه چکیده
این مطالعه یک روش تشخیص دنده ای را برای تشخیص فرآیند های تخریب چند و همزمان با تکامل بارهای متغیر زمان ایجاد می کند. به جای یک مقایسه متداول بین یک توصیفگر و یک سطح هشدار، این روش استراتژی تشخیص را براساس ردیابی تکامل توصیفگر بنا نهد؛ یک افزایش توصیفگر ماندگار نشان دهنده وجود مکانیزم های تخریب جاری است. این روش از سیگنال های باقی مانده دامنه آماده شده در دامنه فرکانس کار می کند و شرایط دنده ای را به عنوان امضا مرجع پذیرفته است. برای استخراج پیامدهای نوسان بار، این روش یک عامل مقیاس را به هم پیوند می دهد. در ابتدا بررسی ابتدا ساده سازی را در نظر می گیریم و فرض می کنیم که اتصال خطی بین بار و دامنه های پاسخ پویا وجود دارد. با این حال، در حالی که به طور کلی با ارزش، زیان دقت در ارتباط با تغییرات بار زیادی ممکن است سهم نقصان کوچک را مسدود کند. برای بهتر انعکاس رابطه واقعی غیر خطی، مقاله اصلاح کننده عامل مقیاس؛ یک قانون قدرت با ارزش معادل 0.85 باعث بهبود قابل توجهی از استخراج اثر بار می شود. برای کاهش عواقب نوسانات باقی مانده، این روش همچنین شامل یک مرحله فیلتر کردن است. در طول برنامه اعتبارسنجی، پیشرفت سایش مصنوعی با در نظر گرفتن رابطهی مناسب بین عمق سایش و اصطکاک، تحرکات کنترل شده از تخریب سطح را تأمین می کند، در حالیکه رشد کرک فیلت به طور کامل با شرایط عملیات تعیین می شود. در سطح جهانی، شرایط آزمایش شده، نشان می دهد که استراتژی نهایی نظارت دقیق از آسیب های جدا شده هماهنگ شده و وخامت عمر سطح را نشان می دهد و قابلیت های تشخیص ردیابی آن با تغییرات شدید بار بارهای خارجی تحت تاثیر قرار نمی گیرد. این روش سریع تشخیص حضور پدیده های غیر طبیعی در حال رشد است. تست ها نشان می دهند که شکل منحنی توصیف کننده عموما توصیف کننده پیشرفت سایش ثابت است که بر تکامل طول کرک قرار دارد. در شکستگی دندان، میانگین مقادیر سیگنال باقی مانده موجب بروز اختلالات شدید می شود، در حالی که پس از این قسمت، منحنی های نظارت همچنان به روند فرآیند پوشیدن ادامه می دهند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
تشخیص زودهنگام فرآیندهای تخریب چرخ دنده همزمان با بارهای متفاوت متغیر است
چکیده انگلیسی
This study develops a gear diagnostic procedure for the detection of multi- and concurrent degradation processes evolving under time-varying loads. Instead of a conventional comparison between a descriptor and an alarm level, this procedure bases its detection strategy on a descriptor evolution tracking; a lasting descriptor increase denotes the presence of ongoing degradation mechanisms. The procedure works from time domain residual signals prepared in the frequency domain, and accepts any gear conditions as reference signature. To extract the load fluctuation repercussions, the procedure integrates a scaling factor. The investigation first examines a simplification assuming a linear connection between the load and the dynamic response amplitudes. However, while generally valuable, the precision losses associated with large load variations may mask the contribution of tiny flaws. To better reflect the real non-linear relation, the paper reformulates the scaling factor; a power law with an exponent value of 0.85 produces noticeable improvements of the load effect extraction. To reduce the consequences of remaining oscillations, the procedure also includes a filtering phase. During the validation program, a synthetic wear progression assuming a commensurate relation between the wear depth and friction assured controlled evolutions of the surface degradation influence, whereas the fillet crack growth remained entirely determined by the operation conditions. Globally, the tested conditions attest that the final strategy provides accurate monitoring of coexisting isolated damages and general surface deterioration, and that its tracking-detection capacities are unaffected by severe time variations of external loads. The procedure promptly detects the presence of evolving abnormal phenomena. The tests show that the descriptor curve shapes virtually describe the constant wear progression superimposed on the crack length evolution. At the tooth fracture, the mean values of the residual signal evince strong perturbations, while after this episode, the monitoring curves continue signaling the ongoing wear process.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 76–77, August 2016, Pages 337-352
نویسندگان
, ,