کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6955288 | 1451856 | 2016 | 18 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Harmonic amplitude dependent dynamic stiffness of hydraulic bushings: Alternate nonlinear models and experimental validation
ترجمه فارسی عنوان
سختی دینامیکی هیدرولیکی بوشینگ هیدرولیکی: مدل غیر خطی جایگزین و اعتبار سنجی آزمایشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
دستگاه های هیدرولیک، شبیه سازی سیستم غیر خطی، روش تعادل هارمونیک چند منظوره، کاربرد خودرو، تست سینوس
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The dynamic stiffness properties of automotive hydraulic bushings exhibit significant amplitude sensitivity which cannot be captured by linear time-invariant models. Quasi-linear and nonlinear models are therefore proposed with focus on the amplitude sensitivity in magnitude and loss angle spectra (up to 50Â Hz). Since production bushing model parameters are unknown, dynamic stiffness tests and laboratory experiments are utilized to extract model parameters. Nonlinear compliance and resistance elements are incorporated, including their interactions in order to improve amplitude sensitive predictions. New solution approximations for the new nonlinear system equations refine the multi-term harmonic balance term method. Quasi-linear models yield excellent accuracy but cannot predict trends in amplitude sensitivity since they rely on available dynamic stiffness measurements. Nonlinear models containing both nonlinear resistance and compliance elements yield superior predictions to those of prior models (with a single nonlinearity) while also providing more physical insight. Suggestion for further work is briefly mentioned.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 75, 15 June 2016, Pages 589-606
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volume 75, 15 June 2016, Pages 589-606
نویسندگان
Luke Fredette, Jason T. Dreyer, Todd E. Rook, Rajendra Singh,