کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6955631 1451860 2016 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-fidelity approach to dynamics model calibration
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد چند وجهی به کالیبراسیون مدل پویایی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله، استفاده از مدل های محاسباتی دینامیک ساختاری با چند سطح وفاداری در کالیبراسیون پارامترهای سیستم مورد بررسی قرار گرفته است. مدل های مختلفی برای تخمین خواص سیستم های غیر اندازه گیری، با سطوح مختلف وفاداری فیزیکی، وضوح مش و فرض های مرزی شرایط موجود می باشند. برای به دست آوردن خواص این سیستم، کالیبراسیون بایس با استفاده از اطلاعات از منابع مختلف (از جمله داده های تجربی و دانش قبلی)، و جامع بودن عدم قطعیت در پارامترهای کالیبراسیون را اندازه گیری می کند. برآورد پدیده ها با استفاده از نمونه برداری از مونت کارلو زنجیره مارکوف انجام می شود که نیاز به تعداد زیادی از محاسبات دارد، بنابراین استفاده از یک مدل با وفاداری بالا برای کالیبراسیون بسیار گران است. از سوی دیگر، استفاده از یک مدل کم اعتبار میتواند خطای قابل توجهی در کالیبراسیون و پیشبینی منجر شود. بنابراین، این مقاله یک رویکرد برای کالیبراسیون پارامتر مدل با یک مدل کم با وفاداری اصلاح شده با استفاده از شبیه سازی وفاداری بالاتر، و بررسی اختلاف بین دقت و تلاش محاسباتی را توسعه می دهد. این روش برای یک پانل منحنی واقع در مجاورت یک موتور هواپیمای هیپرسیونیک که تحت بارگذاری صوتی قرار دارد نشان داده شده است. دو مدل (تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانس و یک تجزیه و تحلیل تاریخچه تمام وقت) برای ترکیب ویژگی های خمش پانل ترکیب شده اند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
رویکرد چند وجهی به کالیبراسیون مدل پویایی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the use of structural dynamics computational models with multiple levels of fidelity in the calibration of system parameters. Different types of models may be available for the estimation of unmeasured system properties, with different levels of physics fidelity, mesh resolution and boundary condition assumptions. In order to infer these system properties, Bayesian calibration uses information from multiple sources (including experimental data and prior knowledge), and comprehensively quantifies the uncertainty in the calibration parameters. Estimating the posteriors is done using Markov Chain Monte Carlo sampling, which requires a large number of computations, thus making the use of a high-fidelity model for calibration prohibitively expensive. On the other hand, use of a low-fidelity model could lead to significant error in calibration and prediction. Therefore, this paper develops an approach for model parameter calibration with a low-fidelity model corrected using higher fidelity simulations, and investigates the trade-off between accuracy and computational effort. The methodology is illustrated for a curved panel located in the vicinity of a hypersonic aircraft engine, subjected to acoustic loading. Two models (a frequency response analysis and a full time history analysis) are combined to calibrate the damping characteristics of the panel.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Mechanical Systems and Signal Processing - Volumes 68–69, February 2016, Pages 189-206
نویسندگان
, ,