کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6957305 | 1451915 | 2018 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Performance of soft limiters in the LMS algorithm for cyclostationary white Gaussian inputs
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The analysis of saturation-type nonlinearities on the input and the error in the weight update equation for LMS adaptation were obtained for a stationary white Gaussian data model in [28] for system identification. Here the input signal is modeled by a cyclostationary white Gaussian random process with periodically time-varying power. The system parameters vary according to a random-walk. Using the previous analysis results, nonlinear recursions are presented for the transient and steady-state weight first and second moments that include the effect of the soft limiters. Monte Carlo simulations of the algorithms provide strong support for the theory.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 152, November 2018, Pages 197-205
Journal: Signal Processing - Volume 152, November 2018, Pages 197-205
نویسندگان
Neil J. Bershad, Eweda Eweda, Jose C.M. Bermudez,