کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6957318 | 1451916 | 2018 | 23 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Difference operators and generalized discrete fractional transforms in signal and image processing
ترجمه فارسی عنوان
اپراتورهای اختلاف و تبدیل جملات گسسته به طور کلی در پردازش سیگنال و تصویر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
اپراتورهای مختلف، تجزیه طیفی، تبدیل فوریه مکرر، رمزگذاری تصویر، علامت گذاری به عنوان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The fractional Fourier transform (FrFT) is a major tool in signal and image processing. Since its computation for analog signals includes the evaluation of improper integrals involving eâx2,xâR, several methods have been proposed to approximate the FrFT for various signals. These methods include spectral decomposition techniques, which are based on the theory of second-order self-adjoint operators. This approach led to a tremendous stream of research on various spectral decomposition methods, including multiparameter and randomized transforms. In this paper, we introduce generalized discrete transforms that extend the known discrete-type transforms and introduce new types as well. The derivations are carried out in both unitary and non-unitary settings. The strengths of the proposed transforms are demonstrated through numerical simulations and applications in image encryption and watermarking.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 151, October 2018, Pages 1-18
Journal: Signal Processing - Volume 151, October 2018, Pages 1-18
نویسندگان
M.H. Annaby, H.A. Ayad, M.A. Rushdi, E.A. Nehary,