کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6957403 1451916 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Data-driven parameter selection for activity estimation in nuclear spectroscopy
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب پارامتر داده برای برآورد فعالیت در طیف سنجی هسته ای
کلمات کلیدی
سنجش فشاری، بازسازی انعطاف پذیر، فرآیندهای نقطه، انتخاب مدل، روش های سازگاری، پردازش سیگنال طیفی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
One of the main objectives of nuclear spectroscopy is the estimation of the counting rate of unknown radioactive sources. Recently an algorithm based on a sparse reconstruction of the time signal was proposed by the authors to estimate precisely this counting rate, and computable bounds were obtained to quantify the performances. This approach, based on a post-processed approach of a non-negative sparse regression of the time signal, relies on user-defined parameters which are difficult to set up automatically in practice. This paper presents a data-driven strategy to select the underlying parameters. The parameter controlling the sparsity of the regressor is chosen based on cross-validation, while we introduce a new, entropy-based, criterion to select the threshold parameters. Results obtained on simulations illustrate the efficiency of the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 151, October 2018, Pages 99-106
نویسندگان
, ,