Estimation of chirp signals with time-varying amplitudes

مشکل برآورد پارامترهای سیگنال های متشکل از تعداد نامعلومی از تراکم با دامنه متغیر زمان با استفاده از یک چارچوب بازسازی ضعیف ارائه شده است. این روش یک مدل پارامتری با استفاده از یک ترکیب وزن ای از اسپیلین ها برای مدل سازی ماهیت متغیر زمانی دامنه های سیگنال استفاده می کند. برای به دست آوردن وضوح بالا از فرکانس ها و برای اجتناب از ماتریس های بعدی بزرگ، یک روش پالایش فرهنگ لغت استفاده می شود. این روش می تواند با دقت پارامترهای دامنه و فرکانس مولفه های سیگنال چندگانه را تخمین بزند و ممکن است گسترش یابد تا بتواند برای خردکن های غیر خطی استفاده شود. علاوه بر این، یک اجرای کارآمد برای حل مشکل بهینه سازی نتیجه شده است. نتایج بر روی هر دو سیگنال های مصنوعی و تجربی نشان دهنده عملکرد کارآمد الگوریتم است.