کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6957631 1451920 2018 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The least squares based iterative algorithms for parameter estimation of a bilinear system with autoregressive noise using the data filtering technique
ترجمه فارسی عنوان
الگوریتم های تکراری مبتنی بر حداقل مربعات برای ارزیابی پارامتر یک سیستم بیلیار با نویز خودکار از طریق تکنیک فیلترینگ داده
کلمات کلیدی
برآورد پارامتر، اصل سلسله مراتبی، تکنیک فیلتر کردن، کمترین مربعات، سیستم بیلیار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Parameter estimation is important in signal modeling and signal filtering. This paper uses the filtering technique to study the parameter estimation problems of a class of bilinear systems, for which the input-output representation is derived by eliminating the state variables in the systems. According to the obtained identification model, a two-stage least squares based iterative algorithm and a filtering based least squares iterative algorithm are proposed for estimating the parameters of bilinear systems with colored noises by using the hierarchical identification principle and the data filtering technique. The least squares based iterative algorithm is given for comparison. The simulation results show that the proposed algorithms have good performance in estimating the parameters of bilinear systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 147, June 2018, Pages 23-34
نویسندگان
, ,