کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6957861 | 1451922 | 2018 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A new accelerated alternating minimization method for analysis sparse recovery
ترجمه فارسی عنوان
روش جدید بهینه سازی متناوب شتاب دهنده برای تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل کمیاب بازیابی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper proposes a new method based on accelerated alternating minimization (AAM) for analysis sparse recovery. This method is extremely attractive as (1) it is very simple and computationally efficient, (2) it exhibits a fast convergence rate, (3) it is flexible and amenable to many kinds of reconstruction problems. We establish the connection between the classical alternating minimization (AM) method and the well-known proximal gradient (PG) method. Thus combining the accelerated proximal gradient (APG) method with the Moreau proximal smoothing technique, a new smoothing-based AAM (SAAM) method, which can obtain an ϵ-optimal solution within O(1/ϵ) iterations, is designed. Numerical experiments on randomly generated data and real image reconstruction show that this method compares favorably with several state-of-the-art methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 145, April 2018, Pages 167-174
Journal: Signal Processing - Volume 145, April 2018, Pages 167-174
نویسندگان
Jiaxin Xie, Anping Liao, Yuan Lei,