کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6958212 | 1451938 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A self-optimization mechanism for generalized adaptive notch smoother
ترجمه فارسی عنوان
یک مکانیسم بهینه سازی خودکار برای مقعر انعطاف پذیر فواصل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
صاف کردن حفره انطباق عمومی، شناسایی سیستم، تنظیم خودکار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Tracking of nonstationary narrowband signals is often accomplished using algorithms called adaptive notch filters (ANFs). Generalized adaptive notch smoothers (GANSs) extend the concepts of adaptive notch filtering in two directions. Firstly, they are designed to estimate coefficients of nonstationary quasi-periodic systems, rather than signals. Secondly, they employ noncausal processing, which greatly improves their accuracy and can be applied whenever additional delay can be tolerated. The paper develops a novel performance assessment mechanism for GANS. It allows one to evaluate tracking accuracy of the smoother without prior knowledge of the true values of the system's frequency or coefficients. The extension can be employed to build a parallel bank of filters, which automatically chooses the one which is best matched to unknown and possibly time-varying tracking conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 129, December 2016, Pages 38-47
Journal: Signal Processing - Volume 129, December 2016, Pages 38-47
نویسندگان
MichaÅ Meller,