Multi-focus image fusion based on depth extraction with inhomogeneous diffusion equation

نقص تصویر برداری می تواند به عنوان یک فرآیند انتشار گرما مدل سازی شده و از لحاظ ریاضی با یک معادله دیفرانسیل ارائه شود، جایی که تاری تصویر با انتشار گرما مطابقت دارد. برای بهبود کیفیت تصاویر مشاهده شده، ما یک الگوریتم تلفیقی تصویر چند محور بر اساس استخراج عمق پیشنهاد می دهیم. تصویربرداری نوری از دو تصویر چند فوکوس با معادلات حرارتی مناطق مثبت شبیه سازی شده، که در آن عمق صحنه توسط معادله نفوذ نامتغیر برآورد شده است. برای بهینه سازی دقت شبیه سازی فرآیند انتشار غیرمجاز، ابتدای تطبیقی ​​تخمین عمق تصویر پیشنهاد شده است. عمق تصویر تقریبی یک راه حل تکراری از معادله دیفرانسیل جزئی است. با توجه به اطلاعات عمق، تصاویر هدفمند سازگار به سه نوع مناطق تقسیم می شوند: مناطق روشن، مناطق فازی و مناطق گذار. در نهایت همگام سازی تصاویر چند فوکوس با نه تنها استخراج پیکسل های مناطق واضح و همچنین ادغام پیکسل های مناطق انتقال به دست می آید. تجزیه و تحلیل تئوری و نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند از مصنوعات مسدود شده جلوگیری کند و در اکثر موارد، از لحاظ ذهنی و عینی، روش های نوین پیشرفته را بهتر عمل می کند.