کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6958344 1451942 2016 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-focus image fusion based on depth extraction with inhomogeneous diffusion equation
ترجمه فارسی عنوان
همجوشی تصویر چند محور بر اساس استخراج عمق با معادله نفوذ ناهمگن
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
نقص تصویر برداری می تواند به عنوان یک فرآیند انتشار گرما مدل سازی شده و از لحاظ ریاضی با یک معادله دیفرانسیل ارائه شود، جایی که تاری تصویر با انتشار گرما مطابقت دارد. برای بهبود کیفیت تصاویر مشاهده شده، ما یک الگوریتم تلفیقی تصویر چند محور بر اساس استخراج عمق پیشنهاد می دهیم. تصویربرداری نوری از دو تصویر چند فوکوس با معادلات حرارتی مناطق مثبت شبیه سازی شده، که در آن عمق صحنه توسط معادله نفوذ نامتغیر برآورد شده است. برای بهینه سازی دقت شبیه سازی فرآیند انتشار غیرمجاز، ابتدای تطبیقی ​​تخمین عمق تصویر پیشنهاد شده است. عمق تصویر تقریبی یک راه حل تکراری از معادله دیفرانسیل جزئی است. با توجه به اطلاعات عمق، تصاویر هدفمند سازگار به سه نوع مناطق تقسیم می شوند: مناطق روشن، مناطق فازی و مناطق گذار. در نهایت همگام سازی تصاویر چند فوکوس با نه تنها استخراج پیکسل های مناطق واضح و همچنین ادغام پیکسل های مناطق انتقال به دست می آید. تجزیه و تحلیل تئوری و نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند از مصنوعات مسدود شده جلوگیری کند و در اکثر موارد، از لحاظ ذهنی و عینی، روش های نوین پیشرفته را بهتر عمل می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
The defocus of imaging can be modeled as a heat diffusion process and represented mathematically by a diffusion equation, where the image blur is corresponded to the diffusion of heat. To improve the quality of observed images, we propose an algorithm of multi-focus image fusion based on the depth extraction. The optical imaging of two multi-focus images is simulated by the heat equations of positive regions, where the scene depth is estimated by the inhomogeneous diffusion equation. An adaptive initialization of image depth estimation is proposed to improve the simulation accuracy of inhomogeneous diffusion process. Image depth is approximated by an iterative solution of the partial differential equation. According to the depth information, the target images are adaptively divided into three types of regions: clear regions, fuzzy regions and transition regions. Finally, the fusion of multi-focus images is achieved by not only extracting the pixels of clear regions but also merging the pixels of transition regions. Theoretical analysis and experimental results show that the proposed algorithm can avoid the blocking artifacts, and outperform the state-of-the-art methods both subjectively and objectively in most cases.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 125, August 2016, Pages 171-186
نویسندگان
, , , , , ,