An iterative framework for sparse signal reconstruction algorithms

نشان داده شده است که استراتژی های مجددی که به تازگی مورد استفاده قرار می گیرند، اغلب عملکرد بسیاری از الگوریتم های بازسازی نادر را بهبود می بخشد. با این حال، این استراتژی ها وابسته به الگوریتم هستند و نمی توانند به آسانی برای الگوریتم بازسازی دلخواه به کار روند. در این مقاله، یک چارچوب تکراری کلی و یک الگوریتم جدید ارائه می کنیم که به طور تکراری عملکرد هر نوع الگوریتم بازنگری دلخواه را افزایش می دهد. ما از لحاظ نظری روش پیشنهادی با استفاده از امکانات سنجش محدودیت اندازه گیری شده و شرایط کافی برای همگرایی و بهبود عملکرد را به دست می آوریم. ما همچنین عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از آزمایش های عددی با داده های مصنوعی و دنیای واقعی را ارزیابی می کنیم.